算力调度迭代提速至周级 算网融合推动智算中心效率飙升

人工智能浪潮席卷全球，算力作为数字经济的核心底座，正经历从单纯硬件堆叠向效率优化的深刻转型。当前我国智算建设规模呈现高速增长态势，算网融合应用在各个领域蓬勃发展。算力调度算法已从季度级迭代提升至周级迭代，升级频率如同手机系统更新般频繁。算力网络技术融合正在智慧矿山、智慧城市等多个领域催生创新应用场景，推动产业提质升级。然而，智算产业仍面临算网融合协同、供需精准匹配、绿色节能等关键挑战。在这场关乎AI产业发展速度的竞赛中，"算网大脑"能否实现协同效应、支撑智算基础设施高质量发展，成为决定企业能否抢占先机的重要因素。

算网融合成为破局关键

AI、大数据、云计算等技术深度渗透，算力需求呈现爆发式增长。根据《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》，未来两年中国智能算力体量将保持高速增长。2025年，中国智能算力规模将达1037.3EFLOPS，较2024年增长43%。2026年，中国智能算力规模将为2024年的两倍。2025年中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元，较2024年增长36.2%。

中国智能算力规模已占据全球26%，随着算力规模扩大，算力缺口也在高位增长。2023年至2028年，我国智算规模五年复合增长率达到46.2%，大型及超大型智算中心成为发展趋势。在这一背景下，我国智能算力建设进入高速增长阶段，智能算力已成为企业竞相追逐的核心资源。

当前AI大模型的训练、推理对算力的需求呈指数级增长趋势，大模型对算力的需求量要比硬件算力供给量高出200倍以上。算网融合成为解决算力供需矛盾、提升计算效率的关键路径。头部互联网数据中心在向算力服务提供商转型时，需要对外部用户提供算力资源池服务。算网融合可帮助IDC运营商构建智能、可靠、高效的算力网络，通过算力和网络的深度融合，帮助企业智能流量调度，减少30%的训练时间，同时提高GPU平均利用率达95%以上。

随着智算的成熟场景和新兴场景越发丰富多样，对算网融合技术提出更高要求。智算已广泛部署于自动驾驶、智慧城市、医疗影像、工业制造等领域，对算力的调度效率、网络的响应速度以及资源的协同能力提出前所未有的挑战。如何通过更先进的算网融合技术，建设更高效低碳的智算中心，灵活高效地满足、支撑这些多样化、差异化的应用需求，成为业界亟待解决的关键课题。

产业链协同推动转型升级

产业链各方正逐步破解算网融合协同难题，推动算力中心加速向智能、高效、绿色的智算中心转型，为我国AI产业高质量发展奠定坚实基础。在智算与算网融合的关键赛道上，多家企业正在加速布局，并推动数据中心转型。

首都在线业务范围遍及50多个国家，在国内以及三大核心地域美洲、欧洲、亚太设有24个区域，52个可用区，94个数据中心，上千个边缘算力节点。公司依托全球网络能力和一云多池调度软件，助力企业"出海"并推动合作IDC产品向云计算转型。

华为聚焦算力基础设施优化与算网深度融合。在面向智算融合升级方面，华为依托零丢包无损网络技术、多级可靠性架构及智能算网调度措施，有效化解网络波动对算力效能的制约，实现算力资源利用率最大化，显著提升智算中心的综合性能。华为智算解决方案结合头部数据中心的专业化、本地化服务能力，部署"算力网络大脑"，利用广域网算力调度能力，构建区域"1ms时延圈"，自动调度多地数据中心闲置算力资源，可以让算力利用率从40%提升至75%，并持续推动数据中心从"机柜租赁商"向"智能算力服务商"升级转型。

算网协同推动算力高质量发展还需高速低时延可靠网络、分布式计算架构、容器与虚拟化技术等多方面技术支持。随着DeepSeek等大模型的崛起，中国大模型发展的应用模式正悄然转变，AI算力将从过去"堆硬件"向"拼效率"的模式转变，智算中心建设应坚持需求导向、效益导向，走高质量发展之路，避免算力过热和缺乏实效。